Watson de IBM lleva la Inteligencia Artificial y la computación cognitiva al día a día del profesional de mercadeo, mejorando su rendimiento
La unidad de IBM dedicada a Computación Cognitiva para Marketing ofrece soluciones –ya existentes– para los prefoesionales del mercadeo, donde no hay que realizar mayor esfuerzo de programación de código y son complementadas internamente con capacidades de inteligencia artificial y computación cognitiva para poder realizar procesos automatizados de razonamiento, aprendizaje e interacción, para potenciar el número y calidad de acciones a realizar en el relacionamiento con los clientes, llevándolos a una experiencia digital totalmente diferenciada y logrando así mayor «engagement», y por ende, mayores interacciones/ventas, aseguró Carlos Pereyra, ejecutivo líder de IBM Watson Customer Engagement América Latina, durante la realización del evento MarkeTHINKers, realizado recientemente en la ciudad de Sao Paulo, Brasil.
IBM pone la tecnología al servicio de las empresas/marcas para que tengan insights de sus clientes en tiempo real, que -con el poder cognitivo de Watson- permiten crear experiencias únicas en el momento perfecto, realizando mercadeo con Inteligencia Artificial para la segmentación de mercado -ofertas personalizadas-, optimización de marketing, ventas y servicios de la cadena de valor.
Estos “insights” provienen principalmente de dos fuentes, pero pueden ser tantas como la data y la creatividad del usuario. Hay una primera fuente que es la información estructurada, la cual tiene en su poder el cliente, desde su registro como usuario, historial de compras, etc. Y, la segunda, fuente proviene de la capacidad cognitiva de usar información no estructurada… Por ejemplo, pueden ser bases de datos del cliente con su teléfono, su tarjeta, etc, datos que no tienen un fin estadístico pero que la solución cognitiva los aprovecha de una forma inteligente para beneficio de la solución, del cliente y de la marca. También esta información no estructurada puede provenir del clima, noticias, tránsito, etc y que la solución usa como alimentación para agregar variables de decisión en algún proceso o valor de la acción o campaña. Por eso los “insights” pueden ser tan personalizados que incluso pueden llegar al factor de ser únicos. Si la solución es alimentada con información cada vez más específica del cliente y a su vez, se alimenta con datos públicos de geolocalizacion por ejemplo, convertirá la sugerencia de acción en una hiper diferenciada para cada usuario. O bien puede tomar patrones estándar y agruparlos por audiencia o perfil.
En la región hay empresas que ya están usando soluciones cognitivas de IBM para marketing, principalmente en las industrias de banca, retail y telecomunicaciones.
A continuación, un texto de Pareyra, cuenta como es el día a día de un profesional d emercadeo que use este tipo de herramientas con Inteligencia Artificial y Computación Cognitiva.
El día de un profesional de mercadeo con Inteligencia Artificial
Por: Carlos Pereyra, ejecutivo líder de IBM Watson Customer Engagement América Latina
Los profesionales de marketing no viven días fáciles. Sobre sus hombros está la responsabilidad de hacer más visibles a las marcas/organizaciones y ‘enamorar’ a los clientes. De ellos depende, en parte, el encanto que tienen los productos y servicios en un mundo tan globalizado.
Día a día afrontan decisiones vitales para el futuro de los negocios. Pero ¿qué tan preparados están para sumarse a la Era Cognitiva e implementar Inteligencia Artificial?
De acuerdo con un nuevo estudio global del IBM Institute for Business Value, 64% de los CMOs -directores de marketing- y líderes de ventas cree que sus industrias estarán listas para adoptar ese tipo de tecnologías en los próximos tres años y consideran que la satisfacción del cliente es uno de los motivos más valiosos para hacerlo.
Estamos frente a un cambio que ya empezó. La computación cognitiva es una realidad. Incluso, IBM creó una sub-unidad especializada en soluciones de Inteligencia Artificial para empoderar a los profesionales de marketing, así que su día a día no será el mismo.
Grandes cambios, nuevos días. Marketing B2C
En la mañana, un profesional de marketing que cuente con soluciones cognitivas, podrá ingresar desde cualquier lugar a la plataforma de marketing digital basada en cloud para monitorear los resultados de una campaña. A través del chat que tiene la plataforma, pedirá a la solución de Inteligencia Artificial que haga sugerencias para aumentar la fidelización del cliente.
Haciendo uso de la misma plataforma, elaborará un informe sobre el comportamiento de los consumidores. Allí incluirá las tasas de apertura de emails y los resultados de las experiencias multicanal -correo electrónico, dispositivos móviles, web y redes sociales-. Luego llegará a donde el CEO de la compañía con nuevas propuestas.
Un par de horas después, el profesional de marketing ajustará con su equipo los últimos detalles de una nueva campaña y, con ayuda de otra solución cognitiva que permite anticiparse a los comportamientos de los clientes y fragmentar las audiencias de acuerdo con los perfiles, exportará con unos pocos clics la lista del público objetivo resultante del análisis.
Una vez ponga en marcha la campaña, el ‘marketero’ sabe que con la Inteligencia Artificial podrá monitorear en tiempo real las interacciones individuales de los clientes, optimizando el engagement con ellos, para ofrecerles contenido altamente personalizado, incluyendo ofertas y recomendaciones de productos en el momento perfecto.
Al final del día, participará en la elaboración de un catálogo. La computación cognitiva, a través de una solución en la nube, le permitirá analizar y clasificar imágenes para encontrar el contenido adecuado y atractivo, en tiempo récord. También, la herramienta le sugerirá tags efectivos para que los clientes encuentros los productos con facilidad.
CMOs disruptivos: las marcas los necesitan
El anterior es solo un ejemplo de cómo puede ser un día de un profesional de marketing con Inteligencia Artificial, pero las aplicaciones de la computación cognitiva son muchas y están marcando la diferencia.
Según IBM, para finales de este año 2017, 100 millones de personas habrán sido alcanzadas por Watson, la Inteligencia Artificial de la multinacional. La cifra tiende a crecer exponencialmente.
Ser disruptivo es un reto, un objetivo o incluso una meta y muchas empresas están encontrando en la Computación Cognitiva o Inteligencia Artificial la clave para lograrlo.
Para los Directores de Marketing, la ventaja real de estas tecnologías se encuentra en dos áreas clave: mejora de la experiencia del cliente y resultados financieros -incluyendo el aumento de los rendimientos financieros y la capacidad mejorada de identificar el ROI de marketing-. Así que las oportunidades están dadas. La Inteligencia Artificial aplicada al marketing llegó para quedarse.
