Existe una desconexión crítica en la estrategia digital: casi la totalidad de los ejecutivos planea adoptar Inteligencia Artificial, pero apenas un 2% tiene la infraestructura lista para soportarla. Red Hat plantea que la solución no es comprar más IA, sino implementar AIOps: la automatización inteligente de las operaciones para transformar el caos de datos en decisiones de negocio escalables
En la carrera por la inteligencia artificial, la mayoría de las organizaciones está comprando el motor antes de construir el chasis. Si bien la IA domina la agenda corporativa, existe una brecha alarmante entre la intención y la ejecución.
Según datos de Cisco citados por Red Hat, aunque el 97% de los ejecutivos globales planea incorporar IA, solo el 2% se considera preparado para hacerlo efectivamente. El obstáculo no es el algoritmo, sino una base operativa obsoleta, fragmentada y dependiente de procesos manuales que no escalan.
AIOps: El Cerebro Operativo
Para cerrar esta brecha, los líderes tecnológicos están girando hacia AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations). Más que una herramienta técnica, es una estrategia de negocio que utiliza aprendizaje automático para monitorear y resolver problemas en tiempo real.
Thiago Araki, director senior de tecnología para Latinoamérica de Red Hat, lo define en términos financieros: «Con infraestructuras híbridas y sistemas críticos interdependientes, la operación manual se convierte en un riesgo financiero para las empresas». El mercado respalda esta visión: se proyecta que la inversión en plataformas de AIOps alcance los US$ 5.830 millones en América Latina para 2031.
Automatización: De la Estrategia a la Acción
La propuesta de valor de AIOps no es solo «arreglar cosas», sino liberar capital humano y reducir costos. Un estudio del IBM Institute for Business Value señala que la automatización inteligente puede reducir los costos operativos en un 31%.
Javier Cordero, VP de Red Hat NoLa, destaca que la automatización es la capa que «transforma la IA de una visión estratégica en resultados reales y accionables». Al integrar AIOps, las organizaciones no solo responden más rápido a las fallas, sino que reducen su superficie de ataque y mejoran la postura de ciberseguridad.
El Factor Código Abierto
En un entorno de incertidumbre tecnológica, la flexibilidad es el mayor activo. Red Hat aboga por un enfoque de código abierto que evite el bloqueo de proveedores (vendor lock-in) y permita gobernar entornos complejos con transparencia. Daniel Romero, gerente senior de automatización, explica: «La automatización basada en eventos permite que las alertas de los sistemas activen respuestas automáticas sin intervención humana». Esto significa pasar de un modelo reactivo («se rompió, arréglalo») a uno predictivo y resiliente.
Conclusión para la C-Suite
La modernización ya no depende únicamente de adoptar IA, sino de operarla con inteligencia. Las empresas que liderarán el mercado no serán las que tengan los mejores algoritmos, sino las que tengan la automatización (AIOps) necesaria para ejecutarlos a escala sin quebrar sus operaciones.
