En 2026, la producción de IA agéntica responsable marca el paso desde herramientas pasivas hacia sistemas autónomos capaces de razonar y ejecutar tareas. Para la Alta Dirección, esto exige control absoluto. Hitachi Vantara responde expandiendo Hitachi iQ, permitiendo a las organizaciones crear y controlar Inteligencia Artificial en sus propios ambientes, sin depender totalmente de servicios externos

La adopción de la Inteligencia Artificial ha cruzado un umbral crítico en el entorno corporativo. Las organizaciones están dejando atrás la etapa de experimentación para avanzar hacia una integración operativa real de la IA. En este nuevo escenario de madurez, la explicabilidad —la capacidad de que las decisiones de un modelo sean comprendidas por los humanos para evitar operar a ciegas— y la soberanía de los datos se convierten en requisitos innegociables para los negocios.

Consciente de este imperativo, Hitachi Vantara ha anunciado la expansión de su plataforma Hitachi iQ, integrando infraestructura y datos para fortalecer la producción segura, autónoma y local de IA dentro de las empresas.

 

El Imperativo de la Soberanía Tecnológica

A diferencia de la IA generativa tradicional, los nuevos agentes no solo crean contenido, sino que orquestan flujos de trabajo de extremo a extremo y ejecutan procesos críticos. Sin embargo, delegar tareas operativas a un sistema autónomo requiere garantías. Las organizaciones avanzan hacia modelos que les permitan mantener control sobre sus datos, algoritmos y propiedad intelectual, reduciendo la dependencia de plataformas externas.

Hitachi iQ responde a este desafío incorporando orquestación multiagente con roles definidos (supervisor y trabajador) para automatizar procesos complejos manteniendo la trazabilidad. Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) de Hitachi Vantara, subraya la gravedad de este salto: «La IA está evolucionando hacia sistemas que no solo asisten, sino que actúan. Pero este avance debe ir acompañado de control, transparencia y responsabilidad».

 

Infraestructura de Grado Producción con NVIDIA

La estrategia de llevar la IA desde pilotos aislados hacia operaciones escalables exige un hardware capaz de sostener el ritmo. Hitachi iQ integra computación acelerada, redes y almacenamiento en un ecosistema diseñado para mantener los datos cerca del cómputo.

En su evolución, la plataforma cuenta con una infraestructura de alto rendimiento basada en tecnologías de NVIDIA. Específicamente, ahora es compatible con:

  • GPUs NVIDIA Blackwell (refrigeradas por aire) y Blackwell Ultra (refrigeradas por aire y líquido).

  • Sistemas basados en NVIDIA MGX de 2U, equipados con hasta cuatro GPUs NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition.

Estas especificaciones no son meros detalles técnicos; brindan a las organizaciones mayor flexibilidad para alinear la capacidad de cómputo con sus cargas de trabajo. Todo esto operando dentro de entornos seguros on-premises y virtualizados que refuerzan el cumplimiento normativo.

En 2026, la capacidad de combinar infraestructura, datos y gobernanza será el factor que separe a las organizaciones que solo experimentan de aquellas que realmente extraen valor de la IA Agéntica.